Agentes rodando em minutos,no seu computador.
Baixe um único binário e tenha indexação, busca, OCR e um swarm de agentes trabalhando.
Zero infraestrutura.
Compatível com OpenAI, Anthropic, Gemini, DeepSeek, Mistral e Ollama (com modelos do Hugging Face)
Conecte suas chaves
BYOK nativo. Plugue OpenAI, Anthropic, Gemini, DeepSeek e Mistral, ou rode local com Ollama (modelos do Hugging Face).
Modelos compatíveis
Use o modelo que fizer sentido para cada tarefa.
Conecte suas chaves de API e troque modelos por agente. Roteie tarefas leves para opções baratas e reserve modelos de ponta para o que importa.
Recursos técnicos
Arquitetura desenhada para devs que constroem agentes de verdade.
Integração direta no IDE, busca híbrida, comunicação com agentes externos e API 100% transparente.
Direto no código, sem MCP
Seus agentes conversam direto com qualquer código no seu IDE. Sem MCP, sem ponte, sem fricção.
Busca Híbrida nativa
BM25, Vector e Grafo combinados em um só recuperador. Contexto recuperado sem perda.
Paralelismo real
Cada agente é uma instância isolada. Vários agentes trabalhando em paralelo de verdade.
Swarm colaborativo
Agentes coordenados com memória e aprendizado compartilhados em todo o enxame.
Memória evolutiva multi-formato
Aprendizado autônomo em qualquer formato — .md, PDF, JSON, YAML, XML.
Treino LoRA/qLoRA local
SLM próprio treinado direto na plataforma a partir do conhecimento acumulado pelos seus agentes.
Interop com agentes externos
Comunicação nativa com OpenClaw, Hermes, Nemoclaw e qualquer outro agente do ecossistema.
WhatsApp nativo, sem API
Conexão direta com WhatsApp sem precisar da API oficial. Telegram e Slack na mesma camada.
Uma Linguagem OpenSource criada por agentes.
DSL que modela percepção, raciocínio, memória e execução dos seus agentes como um DAG. Memórias são variáveis, skills são a biblioteca padrão, concorrência é delegação no swarm.
1flow "Web Q&A" {2 input question: Untrusted34 node "search_web" -> skill web_search(query: question, count: 3)5 node "search_memory" -> skill memory_search(query: question, scope: "shared")6 node "search_graph" -> skill graph_search(query: question, depth: 2)7 node "synthesize" -> skill llm.chat(prompt: "Answer using:", context: [..])8 node "verify" -> skill verify(source: synthesize.result)9 node "speak" -> skill tts.speak(text: synthesize.result)1011 search_web -> synthesize12 search_memory -> synthesize13 search_graph -> synthesize14 synthesize -> verify -> speak1516 on "user_message" -> search_web17}Memórias como variáveis
Cada valor nomeado é persistente por padrão. Toda variável é memória do agente — sem boilerplate.
Memória híbrida em 3 camadas
BM25 (chaves) + Vector (embeddings 768d) + Graph (relacional). Consultadas em paralelo, fusão automática.
Trust Types em compile-time
Secret, Untrusted, Fact, Hallucinable, Control. O parser evita vazamento de credenciais e dado não validado.
Dúvidas frequentes
Perguntas que costumam aparecer.
Uma stack de IA completa, com ferramentas e integrações nativas para criar e orquestrar swarms de agentes, de forma local.
Sim, e para sempre. Tem limites de uso e de criação de agentes e flows, mas você pode trazer sua própria chave de API e usar completamente grátis.
Sim. Você conecta seu modelo preferido com sua própria chave de API. O Tacflow é compatível com centenas de modelos, totalmente flexível.
Sim. Foi pensado para ser local-first, com caminho claro para o Local AI Mode quando fizer sentido reduzir dependência de tokens e cloud. Os agentes ainda usam modelos externos (do app ou via sua chave) para aprender e buscar informação na web.
Compatível com Windows, Linux e macOS. Apenas 8 GB de RAM. Sem necessidade de GPU.
Sim. Conforme seus agentes aprendem, eles treinam um modelo de IA local próprio e precisam de menos consultas aos modelos externos. Quanto mais você usa, mais independente fica — com os dados 100% local.
Zapier e Make automatizam tarefas lineares. Apenas executam o que foi programado. O Tacflow é orquestração e automação de multi-agentes — os agentes podem tomar decisões diferentes e resolver problemas distintos ao longo das execuções.
No Tacflow você cria agentes 100% independentes que trabalham em paralelo de verdade. Memória evolutiva nativa, criação autônoma de Skills e dezenas de ferramentas já integradas — Vision, Listen, OCR de documentos e sites, WhatsApp sem API, Telegram, motor de busca proprietário, aprendizado autônomo por sites, documentos e contexto, entre outras.