TAC — TacFlow Agentic Code

A linguagem open source para agentes de IA.

A TAC modela percepção, raciocínio, memória e execução como um DAG. Memórias são variáveis, skills são a biblioteca padrão e concorrência é delegação no swarm. Licença MIT.

TAC — TacFlow Agentic Code

Uma Linguagem OpenSource criada por agentes.

DSL que modela percepção, raciocínio, memória e execução dos seus agentes como um DAG. Memórias são variáveis, skills são a biblioteca padrão, concorrência é delegação no swarm.

examples/web_qa.tac

MIT — open source

1flow "Web Q&A" {
2  input question: Untrusted
3
4  node "search_web"    -> skill web_search(query: question, count: 3)
5  node "search_memory" -> skill memory_search(query: question, scope: "shared")
6  node "search_graph"  -> skill graph_search(query: question, depth: 2)
7  node "synthesize"    -> skill llm.chat(prompt: "Answer using:", context: [..])
8  node "verify"        -> skill verify(source: synthesize.result)
9  node "speak"         -> skill tts.speak(text: synthesize.result)
10
11  search_web    -> synthesize
12  search_memory -> synthesize
13  search_graph  -> synthesize
14  synthesize    -> verify -> speak
15
16  on "user_message" -> search_web
17}

Memórias como variáveis

Cada valor nomeado é persistente por padrão. Toda variável é memória do agente — sem boilerplate.

Memória híbrida em 3 camadas

BM25 (chaves) + Vector (embeddings 768d) + Graph (relacional). Consultadas em paralelo, fusão automática.

Trust Types em compile-time

Secret, Untrusted, Fact, Hallucinable, Control. O parser evita vazamento de credenciais e dado não validado.

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